Python - JSON

JSON es un formato de texto que permite representar cualquier estructura de datos.

La serialització i la deserialització JSON són els processos de conversió de dades JSON a i des d’altres formats, com ara objectes o strings de Python, per transmetre o emmagatzemar les dades.

A continuació tens un exemple em que serialitzem un objecte Python a un string JSON.

Crea el fitxer data.py:

import json

data = {
    "email": None,
    "name": "John Doe",
    "age": 42.5,
    "married": True,
    "children": ["Alice", "Bob"],
}

text = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)

print(text)

Executem el fitxer:

$ python3 data.py
{
    "age": 42.5,
    "children": [
        "Alice",
        "Bob"
    ],
    "email": null,
    "married": true,
    "name": "John Doe"
}

Pots veure que el resultat és un string de Python formatejat segons les regles gramaticals de JSON.

Funcions comunes

A continuació es mostrens algunes funcions comunes de la llibreria json que s’utilitzen per a la serialització i la deserialització.

json.dumps()

Aquesta funció s’utilitza per serialitzar un objecte Python en una string JSON.

La funció dumps() pren un sol argument, l’objecte Python, i retorna una string JSON.

Aquí tens un exemple: import json

# Python object to JSON string
python_obj = {'name': 'John', 'age': 30}

json_string = json.dumps(python_obj)
print(json_string)

# output: {"name": "John", "age": 30}

json.loads()

Aquesta funció s’utilitza per un “parse” d’un srting JSON en un objecte Python.

La funció loads() pren un sol argument, el string JSON, i retorna un objecte Python.

Aquí tens un exemple:

import json

# JSON string to Python object
json_string = '{"name": "John", "age": 30}'


python_obj = json.loads(json_string)


print(python_obj)

# output: {'name': 'John', 'age': 30}

json.dump()

Aquesta funció s’utilitza per serialitzar un objecte Python i escriure’l en un fitxer JSON.

La funció dump() pren dos arguments, l’objecte Python i l’objecte fitxer.

Aquí tens un exemple:

import json
# serialize Python object and write to JSON file
python_obj = {'name': 'John', 'age': 30}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(python_obj, file)

json.load()

Aquesta funció s’utilitza per llegir un fitxer JSON i analitzar-ne el contingut en un objecte Python.

La funció load() pren un sol argument, l’objecte fitxer, i retorna un objecte Python.

Aquí tens un exemple:

import json

# read JSON file and parse contents
with open('data.json', 'r') as file:
    python_obj = json.load(file)
print(python_obj)

# output: {'name': 'John', 'age': 30}

AEMET

A continuació tens un codi que utilitza les llibreries requests i json per fer una sol·licitud a l’AEMET i recuperar dades:

import requests
import json

municipio = "08019"

key = "eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9..."  # Utlitza la teva API Key
url =  f"https://opendata.aemet.es/opendata/api/prediccion/especifica/municipio/diaria/{municipio}/?api_key={key}"

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = json.loads(response.text)
    print(data["datos"])
else:
    print(f"Error retrieving data, status code: {response.status_code}")

• La línia requests.get(url) fa la sol·licitud real i emmagatzema la resposta a la variable response.

• La línia if response.status_code == 200: comprova si el codi de resposta és 200, la qual cosa significa que la sol·licitud ha tingut èxit.

• Si la sol·licitud té èxit, el codi carrega el text de resposta en un diccionari de Python mitjançant el mètode json.loads() i l’emmagatzema a la variable data.

Si executes el codi tens la URL on estan les dades meteorològiques:

$ python3 aemet.py
https://opendata.aemet.es/opendata/sh/a5a38371

Modifica el codi perquè consulti "datos" i torni la probabilitat de precipitació:

{% sol %}

import requests
import json

municipio = "08019"

key = "eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9..."
url =  f"https://opendata.aemet.es/opendata/api/prediccion/especifica/municipio/diaria/{municipio}/?api_key={key}"

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = json.loads(response.text)
    datos = data["datos"]
else:
    print(f"Error retrieving data, status code: {response.status_code}")
    exit

response = requests.get(datos)

if response.status_code == 200:
    data = json.loads(response.text)
    data = data[0]["prediccion"]["dia"][0]["probPrecipitacion"]
    print(json.dumps(data, indent=4))
else:
    print(f"Error retrieving data, status code: {response.status_code}")
    exit

Resultat:

[
    {
        "value": 0,
        "periodo": "00-24"
    },
    ...
]

{% endsol %}