Pydantic

#Introducció

Pydantic és una biblioteca de validació de dades que utilitza Typing

#Entorn de treball

Instal·la la biblioteca pydantic:

uv add pydantic

Si utilitzes PyCharm com a editor, pots utilitzar el Plugin Pydantic per PyCharm.

Millora el suport de l’editor per als models Pydantic, amb: autocompletat, comprovacions de tipus, refactorització, cerca o inspeccions.

#Models

Un model és una classe que hereta de BaseModel i anota amb tipus els atributs de la classe.

Són molt semblants a un @dataclass, excepte que estan pensants per:

1. La validació i serialització de dades JSON
2. La generació d’esquemes JSON.

Per serialitzar dades, Pydantic utilitzar una llibreria escrita en Rust: jiter

A continuació tens un exemple d’una classe User que hereta de BaseModel i defineix camps com a atributs anotats:

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str | None = None

Llavors el model es pot instanciar:

user: User = User(id=1, name="David")

La inicialització de l’objecte fa tota l’anàlisi i validació.

Si no s’aixeca cap excepció ValidationError, saps que la instància del model resultant és vàlida:

assert user.id == 1
assert user.name == "David"