Estadística

#Introducció

…

#Conceptes

#Els estadístics són indicadors

Els valors estadístics només tenen sentit quan s’apliquen a un grup gran de dades, poques vegades en l’àmbit individual.

Per exemple, l’altura mitjana dels homes a Espanya és de 176 centímetres i el de les dones de 162 centímetres.

Quants en aquesta classe mesureu exactament aquesta altura?

Però la majoria us aproximeu a aquest valor.

#Tipus de dades

Hi ha dades de diversos tipus.

Les dades quantitatives són dades numèriques que es poden mesurar, com pot ser el pes, l’edat o alçada.

Les dades qualitatives es tenen o no, per exemple el color dels ulls, la nacionalitat.

#Mesures de tendència central

Els tres indicadors bàsics són la mitjana, la mediana i la moda.

#Mitjana

La mitjana és un indicador que només es pot utilitzar amb dades quantitatives.

Consisteix a sumar totes les dades i dividir el resultat entre el nombre total d’elements.

data = [3, 8, 10, 13, 16, 18]

mean = sum(data) / len(data)
print(f"Mean of the data: {mean:.2f}")

Python és un llenguatge pensant per enginyers i científics.

Per tant, a diferència d’altres llenguatges incorpora per defecte una llibreria d’estadística.

Pots calcular directament la mitjana de les dades anteriors amb statistics.

data = [3, 8, 10, 13, 16, 18]

mean = statistics.mean(data)

print(f"Mean of the data: {mean:.2f}")

#Moda

La moda és el valor que apareix més sovint.

data = [3, 8, 3, 7, 7, 10, 13, 7, 1, 6]

Amb statistics podem calcular fàcilment la moda d’un conjunt de dades:

import statistics

data = [7, 3, 9, 1, 8, 2, 5, 6, 4, 5, 9, 2, 8, 1, 7, 3, 5, 4, 6, 9, 2, 5, 1, 8, 3, 7, 6, 4, 9, 2, 5, 1, 8, 3, 7, 6, 4, 9, 2, 5, 5, 1, 8, 3, 7, 6, 4, 9, 2, 5, 1, 8]

mode = statistics.multimode(data)
assert mode == [5] , f"result is {mode}"