Introducción
Para acceder a una base de dados puedes utilizar un ORM o ejecutar sentencias SQL directamente.
El ecosistema asyncio tiene varias bibliotecas cliente de Postgres, de las cuales asyncpg y aiopg son las más populares.
asyncpg
asyncpg es una biblioteca de interfaz de base de datos diseñada específicamente para PostgreSQL y Python/asyncio. asyncpg es una implementación limpia y eficiente del protocolo binario del servidor PostgreSQL para usar con asyncio
de Python. asyncioestructura.
asyncpg es una nueva biblioteca cliente Python de código abierto con todas las funciones para PostgreSQL. Está construido específicamente para asyncio y Python 3.5. async / await. asyncpg es el controlador más rápido entre las implementaciones comunes de Python, NodeJS y Go.
En este enlace está la documentación: asyncpg docs
Crea un contenedor postgres tal como se explica en /data/postgres/:
$ docker run -d --name pgpy -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=password -e POSTGRES_DB=test postgres:16
Crea un entorno virtual e instala `asyncpg`:
```sh
$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
$ pip install asyncpg
Crea un script db.py
:
import asyncio
import asyncpg
import datetime
async def main():
# Establish a connection to an existing database named "test"
conn = await asyncpg.connect("postgresql://postgres:password@localhost/test")
try:
# Execute a statement to create a new table.
await conn.execute(
"""
create table if not exists users(
id serial primary key,
name text unique,
dob date
)"""
)
# Insert a record into the created table.
await conn.execute(
"""
insert into users(name, dob) values($1, $2) on conflict(name) do nothing""",
"Alice",
datetime.date(1980, 25, 1),
)
# Select a row from the table.
row = await conn.fetchrow("select * from users where name = $1", "Alice")
# *row* now contains <Record id=1 name='Alice' dob=datetime.date(1980, 25, 1)>
print(row)
finally:
# Close the connection.
await conn.close()
asyncio.run(main())
Puedes ver que asyncpg utiliza la sintaxis nativa de PostgreSQL para los argumentos de consulta: $n
.
Ejecuta el script:
$ python3 db.py
<Record id=1 name='Alice' dob=datetime.date(1980, 25, 1)>
Sigue leyendo: asyncpg-usage
PEP-249
asyncpg tiene una API agradable y es la de mayor rendimiento, pero no implementa PEP-249, sino que prefiere el estilo paramatrizado de Postgres para evitar que asyncpg interprete o reescriba la consulta